2.6 IBM Aplicaciones de la IA generativa

Bienvenido a las aplicaciones de IA generativa Después de ver este vídeo, podrá: Enumerar varias aplicaciones de la IA generativa y explorar los usos de cada aplicación. La IA generativa se ha convertido en una tecnología poderosa que permite a las aplicaciones de software crear , generar y simular contenido nuevo, mejorando sus capacidades y proporcionando experiencias únicas. A diferencia del software tradicional que sigue reglas y algoritmos predefinidos, la IA generativa aprovecha el aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje profundo para aprender patrones y generar contenido original basado en conocimiento que ha adquirido durante la formación. Por su potencial para crear contenido nuevo y personalizado que habría sido imposible crear de otro modo, La IA generativa se ha utilizado en varios campos, lo que ha llevado al desarrollo de numerosos aplicaciones atractivas y populares. Algunas aplicaciones populares de La IA generativa en acción incluye: 1: Los transformadores generativos preentrenados o GPT, son una familia de grandes modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI que son capaces de producir texto similar a un humano. GPT-3.5 y GPT-4 son versiones de esta familia de modelos con más modelos futuristas en desarrollo. Tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluyen chatbots impulsados por GPT como ChatGPT, periodismo automatizado y incluso escritura creativa. 2: ChatGPT es un chatbot o herramienta de IA conversacional de OpenAI que permite a los usuarios mantener conversaciones basadas en texto con el idioma subyacente modelo, GPT. Formado en textos diversos de Internet, genera respuestas parecidas a las humanas, proporcionando información, responde preguntas, ayuda con las tareas, participa en la escritura creativa y ofreciendo sugerencias sobre varios temas. 3: Bard es un asistente de escritura impulsado por IA de Google, cuyo objetivo es ayudar a los usuarios a producir escritos de alta calidad para la comunicación documentos como correos electrónicos y publicaciones en redes sociales. Bard genera texto utilizando un formato grande modelo de lenguaje llamado LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) y se puede ajustar a las preferencias del usuario en cuanto a estilo y tono. 4: Watsonx de IBM es una plataforma de datos e inteligencia artificial, compuesto por Watsonx.ai para el desarrollo de modelos, Watsonx.Data para el análisis escalable y Watsonx.Governance para los responsables Flujos de trabajo de IA. Ayuda a crear, implementar y gestionar aplicaciones de IA a escala, mejorando el impacto de la IA en su organización. 5: DeepDream es un modelo generativo que puede generar imágenes surrealistas y psicodélicas a partir de imágenes de la vida real. Cuenta con se ha utilizado en el arte y el entretenimiento, produciendo algunas piezas únicas y imágenes visualmente impactantes. 6: StyleGAN es un modelo generativo capaz de producir imágenes de alta calidad de rostros que no existen en la realidad. Se ha utilizado en una variedad de aplicaciones, incluida la creación de avatares de videojuegos realistas y simulación de rostros humanos para la investigación médica. 7: AlphaFold es un modelo generativo que puede predecir estructura proteica. Tiene el potencial de transformar el descubrimiento de fármacos y hacer posible desarrollar tratamientos más eficaces para las enfermedades. 8: Magenta es un proyecto de Google que crea música y arte utilizando la IA generativa. Ha rendido algunos resultados intrigantes e impresionantes, como un dueto de piano interpretado por un humano y un piano generado por IA. 9: El PaM 2 de Google AI cuenta con un poderoso curso de LLM en un conjunto de datos diez veces mayor. Se destaca en entender los matices, generando coherencia texto y código, traduce y responde preguntas. El desarrollo continuo promete: revolucionar las interacciones hombre-computadora, mejorando la precisión, la eficiencia, creatividad y comunicación. GitHub Copilot es una codificación basada en IA asistente desarrollado por OpenAI y GitHub que está diseñado para ayudar a los desarrolladores escribir código de manera más eficiente. Utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para analizar el código y genera sugerencias para el desarrollador, como el autocompletado de fragmentos de código o sugerencias funciones basadas en el contexto del código. La IA generativa es una rápida Un espacio en evolución y se espera que crezca de forma espectacular en los próximos años. Sin embargo, existen ciertas preocupaciones éticas sobre la IA generativa, incluido el posible uso indebido del contenido generado por la IA y las implicaciones para leyes de propiedad intelectual y derechos de autor. En este vídeo, aprendiste que: La IA generativa permite a las aplicaciones: crear, generar y simular contenido nuevo. Aprovecha el aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo para aprende patrones y genera contenido original, y algunas aplicaciones de la generación de IA incluyen el GPT-4, ChatGPT, Bard, GitHub Copilot y PaM 2. En esta lección, ha aprendido: Las aplicaciones impulsadas por IA están creando un impacto en diversas áreas como la sanidad, la educación, la transcripción, la aplicación de la ley, el servicio de atención al cliente, las aplicaciones móviles y de medios sociales, la prevención del fraude financiero, los diagnósticos de pacientes, los ensayos clínicos y mucho más. Algunas de estas aplicaciones incluyen: Robótica y automatización, donde la IA está haciendo posible que los robots perciban entornos impredecibles a su alrededor para decidir los siguientes pasos. Seguridad aeroportuaria, donde la IA está haciendo posible que los escáneres de rayos X marquen las imágenes que puedan parecer sospechosas. Petróleo y gas, donde la IA está ayudando a las empresas a analizar y clasificar miles de muestras de rocas para ayudar a identificar los mejores lugares para perforar en busca de petróleo.. Algunas aplicaciones famosas de la IA de IBM incluyen: Watson jugando a Jeopardy para ganar a dos de sus mayores campeones, Ken Jennings y Brad Rutter Watson formando equipo con la Academia para ofrecer una experiencia amplificada de los Grammy a millones de fans Watson colaborando con ESPN para dar servicio a 10 millones de usuarios de la ESPN Fantasy App compartiendo conocimientos que les ayuden a tomar mejores decisiones para ganar sus partidos semanales.