2.2 IBM Opcional: Dominios de aplicación para la IA

¿Puede hablarnos de algunas de las aplicaciones de la IA? >> Hay todo tipo de aplicaciones diferentes, obviamente, está la sanidad, están las finanzas. La que está más cerca de mi corazón, por supuesto, es la robótica y la automatización. Donde las tecnologías de IA realmente nos ayudan a mejorar nuestras habilidades para percibir el entorno que rodea al robot y para hacer planes en entornos impredecibles a medida que van cambiando. >> Hay un gran libro publicado por un autor, era Kelvin Kelly, y es editor de la revista Wired, ha escrito un gran libro sobre las tecnologías que van a estar cambiando dando forma a nuestro mundo, específicamente 12 tecnologías. Y él tiene una definición fantástica en el libro sobre específicamente cómo la IA va a impregnar nuestra vida cotidiana y todo se resume en una cita excelente. Así que él dice que los casos de negocio para las próximas 10.000 startups son fáciles de predecir, tengo x y voy a añadir IA a mi x. La forma en que entiendo eso es básicamente una noción que la IA de una forma, manera o forma, en cualquier forma o forma, va a impregnar todos los aspectos del quehacer humano. Todo lo que hacemos, todo lo que tocamos va a ser mejorado por la IA. Tenemos grandes beneficios de tomar cualquier dispositivo, cualquier máquina, y hacerla sólo un poco más inteligente. El beneficio de eso es sólo añadirle un poco de smarts, un poco de inteligencia es exponencial en su beneficio. >> Así que trabajamos mucho con algunas aplicaciones realmente divertidas de la IA. Hacemos un par de cosas diferentes en el laboratorio que dirijo. Trabajamos en vehículos de auto-conducción como un aspecto, por lo que la autonomía para la auto-conducción. Lo que requiere mucha IA para los sistemas de visión, para la inteligencia de navegación , para los aspectos de planificación y control del coche, eso es lo que hacemos. Y también tenemos un amplio programa de investigación en lo que se denomina robótica colaborativa, o cobots. Así que robots que están diseñados para trabajar en y alrededor de y con personas. Y eso presenta muchos retos, porque queremos que los robots actúen de forma inteligente y que interactúen con los humanos de un modo que resulte natural. Y eso requiere comprender cómo se comportan las personas, lo que exige inteligencia. Además de esas, hay una miríada de otras aplicaciones, descubrimiento de fármacos, tratamientos médicos para el cáncer y otras enfermedades. Así que un montón de aplicaciones extremadamente emocionantes. >> Quiero decir que creo que el uso general de la IA hasta ahora ha sido tomar grandes conjuntos de datos, y darles sentido. Y hacer algún tipo de procesamiento con esos datos en tiempo real. Eso es lo que hemos estado haciendo, y eso es lo que hemos visto más eficaz, en términos de crear algún tipo de impacto a mayor escala en la asistencia sanitaria más allá de tener un dispositivo aislado. Y hemos estado viendo eso en todos los ámbitos, en todo el espectro de la asistencia sanitaria. >> Utilizamos la IA todo el tiempo, y muchas veces ni siquiera somos conscientes de ello. Utilizamos la IA cada vez que tecleamos una consulta en un buscador, cada vez que utilizamos nuestro GPS. O cada vez que utilizamos algún tipo de sistema de reconocimiento de voz. >> Me gustaría centrarme en un segmento concreto de la IA, si le parece bien, en torno a la visión por ordenador. Porque me resulta especialmente fascinante. Ahora, cuando pensamos en la visión por ordenador, están buscando en la IA formas de ayudar a aumentar, o ayudar a automatizar o ayudar a entrenar a los ordenadores para hacer algo que ya es muy difícil de entrenar a los humanos para hacer. Como cuando se trata del aeropuerto, tratando de encontrar armas dentro del equipaje a través del escáner de rayos X, ahora eso podría ser difícil de hacer. No importa lo mucho que entrenar a alguien que puede ser muy difícil de identificar. Pero con la visión por ordenador que puede ayudar a automatizar, ayudar a aumentar, ayudar a la bandera, ciertas imágenes de rayos X de modo que tal vez incluso los seres humanos pueden simplemente echar un vistazo a un conjunto filtrado de imágenes, no todas las imágenes ¿verdad? Así que la visión por ordenador es muy disruptiva. Y así hay muchas maneras en las que la visión por ordenador puede realmente ayudar a aumentar las capacidades de los humanos en muchas industrias diferentes. >> Ahora quiero decir que las aplicaciones de la IA están realmente a nuestro alrededor. No hay límite a lo que realmente estamos haciendo con la inteligencia artificial. Cuando usted hace prácticamente cualquier cosa en cualquier tecnología, lo más probable es que esté utilizando alguna forma de lo que llamamos aprendizaje automático o inteligencia artificial. Por ejemplo, cuando revisa su correo electrónico. Hacer algo tan simple como revisar su correo electrónico. El filtrado de spam se ha hecho durante años con la tecnología de aprendizaje automático. Más recientemente, Google salió con sus características que le permiten hacer composiciones inteligentes de correo electrónico. Así que en realidad puede tener texto escrito para usted sobre la marcha mientras está escribiendo su correo electrónico. Tus asuntos también se escriben automáticamente, te recomendará a quién deberías enviar el correo electrónico, ver si te has dejado a alguien. Todas estas cosas están impulsadas por el aprendizaje automático. Pero algunas de las principales áreas en las que creo que la tecnología de aprendizaje automático puede tener un impacto son los campos de la atención sanitaria y la educación.