2.4 IBM Más aplicaciones de la IA

¿Puede hablar de la IA en acción. Para dar un ejemplo de digamos aprendizaje automático en acción hoy en día, cómo las empresas lo han implementado realmente, hay un ejemplo al que siempre me encanta volver, y es el ejemplo de Woodside Energy, una empresa en la región de Australia Nueva Zelanda. Ahora originalmente, ellos realmente contactaron a IBM porque ellos querían que IBM pudiera crear esencialmente un sistema que pueda entender los diferentes documentos y la investigación que sus ingenieros vienen con, y tener a Watson y entender eso, y esencialmente reemplazar algunos de los ingenieros en su equipo. IBM en realidad siguió adelante y construyó la aplicación que funcionaba para Watson fuera capaz de entender ese contenido no estructurado, pero nunca acabaron sustituyendo a ninguno de sus ingenieros. En lugar de eso, en realidad acabaron contratando a más ingenieros, porque ahora se dieron cuenta de que dos cosas. En primer lugar, la barrera de entrada para cada ingeniero es ahora más baja y el conocimiento puede ahora ser compartido más eficazmente entre los equipos. Porque ahora en lugar de que la investigación se escriba y se meta en un cajón de archivo donde nunca se vuelve a ver, Watson está ingiriendo esos datos, comprendiéndolos y proporcionándoselos a quien los necesite, a quien Watson crea que necesitaría esos datos. Así que si te imaginas en estos programas de televisión y en estas escenas de películas también, tienes a veces, si alguien está buscando a un sospechoso en particular en esta intersección de tráfico en particular o lo que sea, si pasa por esta intersección, y hay por supuesto algunas cámaras alrededor. Así que tenemos el guardia de seguridad tal vez, tratando de mirar a través de horas y horas, docenas y cientos de horas de metraje, tal vez a una velocidad de 10x y encontrar ese SUV negro en particular o ese coche verde. Entonces tan pronto como lo encuentran en el final del episodio o lo que sea, entonces decir ajá, hemos encontrado a esa persona. Pero si tuviéramos algún tipo de algoritmo de visión por ordenador funcionando en este vídeo durante todo el tiempo, entonces no tendríamos la necesidad de que alguna persona tuviera que mirar manualmente a través de horas y horas de metraje. Nuestro caso de uso específico es en realidad desencadenar la formación de nuevas vías neuronales en el cerebro. Como puede imaginar, hay mucha información que se produce entre la conexión de cómo funciona su cuerpo y cómo funciona su cerebro, y qué partes del cerebro están dañadas, qué partes del cerebro no están dañadas, y cómo está moviendo realmente a la persona o cómo está provocando que ocurran ciertas cosas en el cuerpo humano para que se formen nuevas vías neuronales. Así que lo que hemos hecho es, en realidad, hemos creado conjuntos de datos masivos de información de cómo se mueven las personas, y cómo eso responde a diferentes áreas del cerebro. A través de esa información, somos capaces de desencadenar movimientos específicos con un dispositivo robótico, que a su vez crea estas vías neurales para que se formen en el cerebro, y por lo tanto recuperar a la persona que sufrió un traumatismo neurológico.