1. IBM QUE ES LA IA?

Hoy en día se habla mucho de la inteligencia artificial. ¿Cómo define o qué significa la IA para usted? Se habla mucho y hay muchas definiciones de lo que dice la inteligencia artificial. Así que una de ellas trata de enseñar a las máquinas a aprender, actuar y pensar como lo harían los humanos. Otra dimensión tiene que ver realmente con cómo hacemos que las máquinas hagan, cómo podemos impartir más capacidades cognitivas a las máquinas y capacidades sensoriales. Por lo tanto, se trata de analizar imágenes y vídeos sobre el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del habla. Se trata del reconocimiento de patrones, etc. Por lo tanto, el tercer eje gira más en torno a la creación de una tecnología que pueda, en algunos casos, reemplazar lo que hacen los humanos. Me gustaría pensar en esto como un aumento de lo que hacen los humanos. Para mí, personalmente, la parte más importante de la definición de inteligencia artificial consiste en transmitir la capacidad de pensar y aprender a las máquinas. Para mí, eso es lo que define la inteligencia artificial. La IA es la aplicación de la informática para resolver problemas de forma inteligente mediante algoritmos. Entonces, ¿qué es una forma inteligente? Bueno, una forma inteligente puede ser algo que imite la inteligencia humana. O puede ser un enfoque puramente computacional y un enfoque de optimización, pero algo que manipule los datos para obtener resultados no obvios, creo, es lo que yo clasificaría como inteligencia artificial. Yo definiría la IA como una herramienta que utiliza una computadora para completar una tarea automáticamente con muy poca o ninguna intervención humana. Para mí, la IA es en realidad una serie compleja de capas de algoritmos que hacen algo con la información que contiene. La inteligencia artificial es un conjunto de tecnologías que nos permite extraer conocimiento de los datos. Por lo tanto, es cualquier tipo de sistema que aprende o entiende los patrones de esos datos y puede identificarlos y luego reproducirlos en nueva información. La inteligencia artificial no es el tipo de simulación de la inteligencia humana que la gente cree que es. En realidad, no se trata en absoluto de inteligencia. Pero creo que otra palabra que describe la IA con mayor precisión hoy en día es el aprendizaje automático. La razón por la que digo esto es porque la tecnología de aprendizaje automático consiste en utilizar esencialmente las matemáticas en las computadoras para encontrar patrones en los datos. Ahora bien, estos datos pueden estar estructurados o no estructurados. La única diferencia entre el aprendizaje automático y las tecnologías que lo precedieron es que nosotros, como seres humanos, teníamos que codificar manualmente estos patrones y estas condiciones en las computadoras. Son capaces de encontrar estos patrones por sí mismos mediante el uso de las matemáticas. Esa es realmente la única diferencia aquí. Yo diría que la inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos matemáticos que nos permiten hacer que las computadoras encuentren patrones muy profundos que quizás ni siquiera sabíamos que existen, sin que tengamos que codificarlos manualmente. Hablemos sobre la inteligencia artificial (IA) de una manera sencilla. La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender, pensar y actuar de manera similar a los humanos. Imagina que tienes un robot que puede reconocer tu cara, entender lo que dices y aprender de tus preferencias. Esto es posible gracias a la IA, que utiliza algoritmos, que son como recetas matemáticas, para analizar datos y encontrar patrones. Por ejemplo, si le muestras muchas fotos de gatos y perros, el robot puede aprender a distinguir entre ellos sin que tú le digas exactamente cómo hacerlo. En resumen, la IA es como un asistente inteligente que puede hacer tareas automáticamente, como organizar tus fotos o recomendarte música, todo esto con muy poca intervención humana.